紫光學業大數據平臺
紫光學業大數據平臺
在教育領域“數據驅動學校、分析變革教育”已成為教育改革和發展的共識。教育領域的大數據應用為優化教育政策、創新教學模式、變革教育測量與評價方法等提供了客觀依據和嶄新的視角。大數據在教育領域的應用,催生了眾多的教學、學習管理系統的誕生,而具有測評功能的系統成為智慧教育應用新的范式。
紫光提供的學業大數據平臺,使學生能夠更多方位的測評自己的學習情況,通過在線平臺將老師、家長、學校管理人員有機的聯系到一起,協助學校推動教育信息化發展和利用數據驅動教學模式的變革。
一、方案目標
1、促進學校教學模式的變革:幫助教師進行學業智慧測評、教學智能輔助應用,建立學生學業檔案。對師生進行綜合質量評估,滿足學校、教師、學生群體的常態化考評需要,推動信息技術與教育全面深度融合,實現學生減負、教師教學增效、提升學校整體教學質量的目標,同時促進教學、學習方式的創新。
2、搭建一套基于大數據的智慧教學生態:為學校搭建能夠滿足學校日常教學數據采集的數據中心,并基于此,進行日常作業和測試數據采集系統,實現對學生學習數據的常態化、伴隨性采集。對采集的數據進行分析,實現對學生的學科素養、學校教學質量等方面的精準刻畫,并基于畫像為對應的學生、班級等精準推薦補救措施和方案,從而提升教師的教學質量和學生的學習效率。
3、培養具有較強數據素養能力的教師隊伍:通過立體化的培訓體系,讓老師能夠通過理論學習和實踐訓練提升教師的數據素養,實現教師能夠看懂分析報告和利用精準分析報告進行智慧教學,從而提升學校的整體教學質量。
二、方案優勢
1、針對目前學業數據采集以考試、測試等單點采集的問題,擬將數據采集進行常態化運轉,實現對過程性數據的采集,構建老師和學生的學習和教學行為鏈,為教師發展和學生成長歷程提供分析支撐。
2、針對目前分析過程簡單,深度欠缺的問題,擬通過采集的過程性數據進行深層分析和挖掘,實現從統計性分析轉向知識性分析,并進一步向能力性分析轉變。
3、針對數據應用單一的問題,構建家?;ネㄆ脚_,打通家校溝通的渠道,了解家長對孩子教育的影響,提升教育質量的綜合監控能力。
4、針對提升教師數據素養的問題,我們將采用培訓加上過程輔導的方式來提升教師對于數據的應用能力,從而提升教師的數據素養。
三、方案組成
1、學業大數據應用系統:
學業大數據系統的基礎應用包含了學業管理和評價方面的多個子功能,全面深入地運用人工智能提升教師智能教學的素養與能力,全方位來促進學校教育改革與發展的進程。教師智能助手除了具有豐富的教學功能,其還能夠對教師教學數據、學生學習數據等各方面的數據進行精準化的采集分析,并利用機器學習和深度學習方法構建學生學業質量圖譜,滿足教師個性化教學的需求。
學業大數據系統的基礎應用主要包括:教師備課系統,授課系統,智能題庫系統,智能組卷系統,作業系統,考試系統,智能數據采集與閱卷系統、學業評估系統,學科核心素養測評系統、錯題本、智能輔導系統、家?;ネㄏ到y等。
-資源管理系統:適用于各類學校各門課程,覆蓋小學、初中、高中的各個年級各個學科,滿足整個K12教育階段的需求。系統具有完善的學科知識圖譜及覆蓋全學段、全學科的精品試題資源,所有試題資源均由學科專家精心研究編撰而成,能夠有效滿足各種學業分析和學業診斷的需求。
-智能組卷系統:為一線教師提供在線出卷服務,教師可根據實際需要選擇對應的組卷方式來創建試卷并制作答題卡。
-作業管理系統:提供一個對學生日常作業進行有效管理的學習平臺,教師在系統中發布作業,學生登錄系統便可看到教師發布的作業內容??陀^題學生直接點擊作答,主觀題通過拍照上傳的方式作答。作答完畢后,教師可在系統中在線進行批改。
-考試管理系統:主要適用于單元測試、周考、月考等常規性考試以及期中期末等大型聯考場景,批改方式滿足線上線下全覆蓋。
-智能輔導系統:根據學生的學業數據分析結果,智能推薦個性化練習試題,幫助學生提升學習薄弱之處。同時系統自動收集學生的錯題,允許學生一鍵導出試題,及時訂正與消錯,同時支持錯題的反復練習。
-智能數據采集與閱卷系統:支持先掃后閱和先閱后掃兩種模式的閱卷方式,實現對試卷答題數據的智能切割、掃描識別與數據采集。
-學業數據分析系統:主要是通過作業、考試等學業大數據的學情分析與診斷服務?;诮逃郎y評理論,多維度分析學生的學習數據,為教師的教學和學生的學習提供方向和引導。
-家?;ネㄏ到y:基于微信端開發,創建學校、老師、學生、家長的消息發布平臺,教師可推送學生學業情況給家長手機移動端,家長可動態跟蹤并監督孩子在學校的學習進度與學習效果。
二、學業大數據分析系統
-基于大數據的學業綜合評估系統:對智能采集的教學大數據進行建模、數據挖掘與綜合分析,對學生、班級學情開展全方位跟蹤監測與評價。
-多學科的核心素養測評系統:構建了多個學科核心素養指標體系、測評試題與多維評測模型,對多個學科核心素養進行綜合測評分析,從而精準刻畫學生的學科關鍵能力。